【摘要】卷积神经网络可以在图像检索中为图像内容提供有效的表示,基于该理论提出一种基于深度特征加权的图像表示方法,此方法通过对深度特征加权,突出图像表示中对象的内容,并降低背景信息的影响。首先,通过预训练卷积神经网络提取出图像的特征映射,然后根据不同特征映射的特点,计算出深度特征的位置重要性、区域重要性和通道重要性,并根据3种重要性对深度特征进行加权,最后通过池化与深度特征聚合的方式生成图像表示。实验结果表明,与其他图像表示方法相比,提出的方法在Holiday、Oxford和Paris图像库中取得了更好的检索效果。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《当代体育科技》 2015-07-07
《重庆高教研究》 2015-06-26
《广西广播电视大学学报》 2015-07-01
《重庆高教研究》 2015-06-30
Copyright © 2013-2016 ZJHJ Corporation,All Rights Reserved
发表评论
登录后发表评论 (已发布 0条)点亮你的头像 秀出你的观点